程序员之路 没有伞的孩子,必须努力奔跑

引入KBLaM:为 LLM 带来即插即用的外部知识

使用语言模型处理提示的过程的流程图 大型语言模型 (LLM) 在推理、语言理解甚至创造性任务中表现出了卓越的能力。然而,一个关键挑战仍然存在:如何有效地整合外部知识。 传统方法(例如微调和检索增强生成 (RAG))存在弊端——微调需要昂贵的再训练,而 RAG 引入了单独的检索模块,这会增加复杂性并阻

RedAnts RedAnts Published on 2025-03-27